Presentado en DAFx24, este estudio demuestra que la transcripción automática de tablatura mediante modelos de aprendizaje profundo se ve beneficiada del uso de datos sintéticos (interpretaciones de guitarra eléctrica) creados a partir de grabaciones de notas procesadas por diferentes efectos. El código, los modelos evaluados y el conjunto de datos de evaluación (EGSet12) son de libre acceso.

Un sitio web con tres aplicativos web auixiliares para el estudio y la composición de elementos musicales postonales  implementados en la guitarra. Consta de un calculador de diagramas de acordes, un generador de acompañamientos y un visualizador interactivo de formas primas.

EGFXSET

(2022)

Una base de datos de 8,970 sonidos de guitarra eléctrica procesados por doce efectos diferentes. EGFxSet es de libre acceso y puede ser descargada mediante su repositorio o su loader dentro de Python.